工作职责：
1.需求洞察与产品规划
深入冶金行业场景（如炼钢、轧制、质检、金相等），挖掘企业在数据标注、模型训练、数据生成等环节的痛点需求。
结合AI技术趋势，制定工具链产品的短/中/长期迭代路径。
2.产品设计与开发落地
主导工具功能设计，完成设计文档、原型图及交互逻辑，确保功能贴合冶金场景（如标注平台支持冶金图像多模态标注规则）。
协调算法团队、开发团队推进产品开发，把控交付质量与进度，主导用户测试与反馈闭环。
3.跨部门协作与资源整合
与算法团队紧密配合，明确工具链与底层模型的接口需求（如分割大模型输出格式适配标注平台）。
联动数据工厂部门，优化冶金数据采集、清洗、存储等流程与工具链的兼容性。
4.商业化与客户支持
制定产品定价策略，输出技术文档与客户培训方案，支撑销售与交付团队。
面向冶金企业客户提供技术咨询，收集需求并转化为产品优化建议。
任职资格：
1.行业经验
具备冶金、材料、工业制造等领域背景，熟悉冶金工艺流程（如连铸、热轧等）、工业数据特点（如高炉传感器数据、缺陷图像数据等）或金相检测业务（如晶粒度评级、碳化物检测等）。
有工业软件、AI工具类产品（如标注平台、数据生成工具）设计经验者优先。
2.产品能力
3年以上B端产品经理经验，完整主导过至少1个工具类产品的全生命周期管理。
熟练使用Axure、Figma、Visio等工具，能独立输出高质量产品需求文档与原型设计。
熟悉AI数据开发流程（如数据标注-模型训练-部署闭环），了解大模型、生成式AI等技术概念。
3.软性素质
逻辑清晰，能快速理解冶金场景的技术需求（如金相检测不同业务场景图像标注的颗粒度要求）。
具备强跨团队推动力，适应技术、业务、客户多线协同的工作模式。
