任职资格：
1.计算机视觉/图像处理背景，熟悉OpenCV、PIL等工具，了解至少一个冶金场景（冶金质检场景、物流跟踪场景、金相检测场景等）与工业成像标准。
2.熟练使用Python及SQL，具备ETL流程开发经验（Airflow/Luigi）。
3.熟悉数据管理工具（如OBS、TDengine等）与版本控制。
4.以下几点至少了解一种：钢材缺陷类型（结疤、夹杂等）及其成像特征；物流跟踪对象的形态特征，以及摄像头的安装方案；金相图像组织、晶界等概念，并能完成不同组织的标注或未完全腐蚀晶界的标注。
5.数据敏感度高，能从海量工业数据中提炼关键特征。
6.具备跨团队协作能力，适应产线现场调研与实验室开发结合的工作模式。
