领域知识库技术研发工程师-人工智能(J11374)

  • 招聘类别:社会招聘
  • 工作性质:全职
  • 工作地址:北京市-海淀区
  • 薪酬范围:面议
  • 招聘人数:若干
  • 截止时间:
  • 需求公司:人工智能(工程)事业部
工作职责:
岗位职责: 1.负责冶金行业知识的在线/实地采集与数据预处理,参与知识的标注工作。 2.深度调研知识库相关技术,负责设计知识向量与存储结构,负责设计冶金大模型与知识库结合的技术路线,负责冶金领域大模型知识库的研发。 3.通过知识库与大模型技术结合,参与冶金领域知识库产品设计与开发,提供冶金行业知识服务或应用,支持冶金业务的智能化决策与知识管理。 4.通过Agent、大模型任务流引擎、代码开发等技术手段,提供冶金行业知识解析服务或应用。
任职资格:
任职资格: 1. 研究生及以上学历,计算机科学、软件工程、冶金工程、自动化等相关专业。博士学历优先考虑,具备扎实的专业理论基础,对冶金行业知识与前沿AI技术有深入了解的潜力。 2. 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java等,具备良好的代码编写习惯和较强的调试能力。 3. 熟悉向量数据库、语言大模型、检索增强生成(RAG)等相关技术;熟悉数据采集、清洗、预处理相关流程与技术;了解Chroma、Milvus、Faiss等向量数据库产品,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架与Langchain、HuggingFace、Ollama、ModelScope等大模型研发相关工具与平台;了解Agent、大模型任务流引擎等相关技术。 4. 具备较强的快速学习能力;具备较强的逻辑思维和问题分析能力,能够独立解决复杂技术问题;具备良好的沟通和团队协作能力,能够与跨部门团队有效合作;积极主动,责任心强。 具备向量数据库或RAG相关项目经验者优先;具备冶金行业知识背景,了解冶金工艺、设备运维、质量管理等业务者优先;了解Dify、AgentFlow等大模型任务编排平台或具备相关经验优先。