工作职责：
1. 负责基于冶金生产过程数据（如工艺参数、传感器波形等），研发高精度、高可控性的数据生成算法，满足工艺模拟、质量监控、模型预测等场景需求。
2. 负责针对冶金行业高温、非线性、多变量耦合的生产特点，优化算法模型稳定性与泛化能力。
3. 负责与冶金工程师、工艺专家协作，将冶金领域知识（如炼钢反应机理、连铸凝固模型）嵌入算法设计，确保生成数据符合物理规律与行业标准。
4. 负责为团队提供算法驱动的数据增强能力（如填补缺失数据、生成极端工况样本），支撑数字孪生、工艺优化系统等产品开发。
5. 探索设计数据生成质量控制体系，确保生成数据符合冶金生产真实性、安全性与合规性要求。探索跟踪生成式AI在流程工业中的应用趋势，研究多模态数据（视频、光谱、传感器信号）的联合生成技术。
任职资格：
1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、冶金工程、自动化、工业大数据等相关专业，具备交叉学科背景者优先。
2. 精通生成式AI技术（如Transformer、Diffusion Models、GAN、VAE），熟悉PyTorch/TensorFlow框架及模型轻量化部署。
3. 熟悉冶金生产关键流程（高炉炼铁、连铸连轧、热处理等）及核心参数，具备工艺机理模型基础者优先。
4. 具备2年以上工业算法开发经验，有钢铁/冶金行业数字化项目（如数字孪生、工艺优化）落地案例者优先。
5. 熟悉冶金行业数据特点（高噪声、强时序依赖、多尺度耦合），具备工业大数据平台对接经验者优先。
6. 具备较强的快速学习能力；具备较强的逻辑思维和问题分析能力，能够独立解决复杂技术问题；具备良好的沟通和团队协作能力，能够与跨部门团队有效合作；积极主动，责任心强。
